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随着师生对网络流量需求的迅速增长，如何合理的增加用户的流量，既能满足用户的基本上网需求，又能合理利用出口带宽。本文基于一种改进的K-means聚类算法，以校园网用户的行为特征为对象进行聚类，为优化用户计费策略和合理的分配出口带宽提供了数据依据，为校园网用户个性化需求方面提供理论依据。
基于一种改进的K-means 法的校园网用户行为分析研究
【摘 要】
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随着师生对网络流量需求的迅速增长，如何合理的增加用户的流量，既能满足用户的基本上网需求，又能合理利用出口带宽。本文基于一种改进的K-means聚类算法，以校园网用户的行为
【机 构】
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北京师范大学信息网络中心,北京100875
【出 处】
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中国教育和科研计算机网CERNET第十八届学术年会
【发表日期】
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2011年11期
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