短期(2-3 天)近地层风速预报对于风电场的运营有着非常重要的作用，由于风具有瞬变性和间歇性，目前的模式模拟具有较大的误差，资料同化作为将观测资料和模式背景场相结合产生精确初值的方法，是改进近地层风速预报的重要途径。资料同化过程中，背景误差协方差矩阵的正确建立对同化结果起着至关重要的影响。对于不同的地区，为了避免全球背景误差协方差矩阵区域代表性差的缺陷，本文利用WRF 及其3D-VAR 系统，针对不同的风电基地，利用NMC 方法，考虑了不同地区的天气气候背景及不同季节下的大气环流背景，建立了适用于不同地区的背景误差协方差矩阵，试验结果表明，统计的背景误差协方差矩阵能有效地反映出同化系统中的多变量约束关系，有利于提高模式在不同地区的模拟能力。