【摘 要】
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随着计算机技术、信息技术和电子技术的快速发展,远程网络化故障诊断系统逐渐成为各个制造行业的关注焦点.高档数控机床以智能化和精密化等特点被各企业广泛应用,但是由于一
【机 构】
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北京理工大学机械与车辆学院,北京100081
【出 处】
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2012年全国振动工程及应用学术会议
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随着计算机技术、信息技术和电子技术的快速发展,远程网络化故障诊断系统逐渐成为各个制造行业的关注焦点.高档数控机床以智能化和精密化等特点被各企业广泛应用,但是由于一些关键功能部件的集成化程度高,加工过程中往往会遇到精度退化、故障率高等问题.针对这些问题提出构建远程故障诊断平台,建立机床数据获取平台,研究运用粗糙集理论进行不确定性数据的有效获取,实现海量数据中获取有效信息.采用Browser/Server架构构建远程化知识库环境,实现数据在线分类查询、预处理及诊断分析等功能,为关键功能部件的故障预报提供可靠数据信息和关键技术.
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