【摘 要】
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传统的关键词检测(Keyword Spotting,LWS)系统一般基于离线垃圾模型,垃圾模型的设计和训练的难度较大且依赖于具体的关键词表,难以应用到实际系统中。本文提出的基于音素模型
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传统的关键词检测(Keyword Spotting,LWS)系统一般基于离线垃圾模型,垃圾模型的设计和训练的难度较大且依赖于具体的关键词表,难以应用到实际系统中。本文提出的基于音素模型的语音关键词检测系统,不需要设计和训练垃圾模型,关键词表可以随实际应用变化,识别速度快,能基本满足实际应用的需要。针对该系统关键词初选阶段误警率高的特点,提出了基于动态排位信息的关键词确认方法,有效得降低了误警率。
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