【摘 要】
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针对区域土壤侵蚀机理模糊、基础资料收集困难,难以用数学方式描述等问题,将径向基函数(RBF)的理论与方法引入到土壤侵蚀预报中.以杏木小流域为例构建土壤侵蚀的径向基函数预
【机 构】
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吉林省水土保持科学研究院,130033,吉林长春
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针对区域土壤侵蚀机理模糊、基础资料收集困难,难以用数学方式描述等问题,将径向基函数(RBF)的理论与方法引入到土壤侵蚀预报中.以杏木小流域为例构建土壤侵蚀的径向基函数预报模型,并与最小二乘法得到的结果进行了比较.通过对比两种方法的预测值与实测值的拟合平均相对误差,发现RBF网络模型的预测精度明显高于最小二乘法,能够有效地作为土壤侵蚀预报模型.RBF网络较好地解决了样本少、非线性、高维数和局部极小等问题,具有较强的预测能力,为日后土壤侵蚀预报模型的研究提供了有价值的科学参考.
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