【摘 要】
：
为满足长庆油田大液量施工井压后快速返排及林区高安全环保作业的要求,开展了反循环水力泵排液技术研究,并成功进行了推广应用,日排液量可达100～200m3,能够满足现场排液要求,排液效率高,安全环保效果良好.此外,为进一步扩大应用范围,针对应用中发现的封隔器卡钻风险高、无法满足压裂排液一体化等问题,结合不同工艺的排液需求,对反循环水力泵和封隔器进行了改进完善,形成了适用于体积压裂后快速排液水力泵和压裂
【机 构】
：
中国石油集团川庆钻探工程有限公司长庆井下技术作业公司,陕西咸阳712000;低渗透油气田勘探开发国家工程实验室,陕西咸阳712000
【出 处】
：
低渗透-致密油气田勘探开发技术国际研讨会
论文部分内容阅读
为满足长庆油田大液量施工井压后快速返排及林区高安全环保作业的要求,开展了反循环水力泵排液技术研究,并成功进行了推广应用,日排液量可达100～200m3,能够满足现场排液要求,排液效率高,安全环保效果良好.此外,为进一步扩大应用范围,针对应用中发现的封隔器卡钻风险高、无法满足压裂排液一体化等问题,结合不同工艺的排液需求,对反循环水力泵和封隔器进行了改进完善,形成了适用于体积压裂后快速排液水力泵和压裂排液一体化两种反循环水力泵,以及卡钻风险低、坐封简单可靠的排液封隔器,通过优化形成了特色排液管柱,现场测试可满足不同工艺需求,排液性能稳定,实现了反循环水力泵排液技术的系列化.
其他文献
随着社会的进步和物联网技术的发展,是否具有高质量的公共照明服务已成为衡量城市现代化水平的重要指标之一.伴随着城市规模的扩大,照明路灯的布置数量不断增加,社会各界对照明能耗和照明质量的关注也与日俱增.目前的路灯设备监管模式相对复杂、效率低,服务质量和节能水平均有待提高.现代城市照明的需求很难满足,主要问题包含以下几方面.
研究无人机在智慧城市建设中的应用,重点讨论如何使用无人机对地面的失效汇聚节点进行有效补充.针对现行的无人机路径规划机制考虑因素较为单一的缺点,充分考虑了在无人机路径规划过程中,航迹点之间间距与航迹点优先级对路径规划结果的影响,引入了选择度概念,实现了航迹点之间间距与航迹点优先级的综合运用.
由于传统的监控系统功能单一、位置固定、缺乏实时性,而搭载具备自主导航定位能力的机器人为监控设备具有灵活、可控的特点,可作为移动节点和移动控制器,部署在大型仓库、生产车间等工业及家庭环境中.将智能机器人作为物联网远程监控系统的核心,研究了智能机器人的移动边缘控制器、视频分析处理与软件平台设计,并运用无线通信、传感器、对象识别等多种物联网与通信技术提出可运行的远程视频监控平台系统.
转发策略是命名数据网络(NDN,named data networking)中的一个重要研究问题.首先对网络拓扑建模分析,给出连接度的定义,用于区分不同网络结构.然后比较不同转发策略在不同网络拓扑下的性能变化,定量分析不同转发策略的适应度,从而可以根据实际情况选择不同的转发策略,提高了系统的可靠性.最后通过NDNsim仿真软件分析了NDN多种转发策略和多种网络拓扑情况下的性能.
随着物联网的发展,作为物联网关键技术之一的机器通信(MTC,machine type communications)受到了国内外学者的关注.MTC中包含大量的MTC设备,如果这些MTC设备直接接入现有的无线接入网络,会导致接入效率低、功率消耗大和分组丢失等问题.针对以上问题,在现有的接入控制ACB机制基础上,提出一种改进方案,通过对接入成功率和时延的比较,证明了所提方案的优越性.
频谱是限制包括物联网在内的无线通信产业可持续发展的重要资源之一,解决频谱稀缺问题既需要研究更加灵活的频谱接入技术,也需要将频谱管理向动态频谱管理和智能频谱管理转变.针对认知非正交多址接入技术为频谱接入和频谱管理带来的灵活性,分析了向智能频谱转变的可行性,提出了面向非正交多址接入的智能频谱管理模型,对频谱占用关联性进行了仿真分析.仿真结果表明,认知用户的信道可用性及其关联性能够通过频谱数据分析获得,
随着现阶段物联网发展得越来越快,车载通信作为车辆智能化的前沿技术,在诸如医疗保健、资产管理和环境监测等应用场景中,智能环境的应用变得越来越重要,传统的蚁群算法在时延及能量消耗方面无法满足车联网的要求.通过研究蚁群算法和模拟退火算法,以平均能量消耗和端到端时延作为参考,虚拟化资源特征进行资源分配和任务调度,确保服务质量(QoS,quality of service).通过模拟退火算法优化了蚁群算法,
建设工业互联网、实现智能制造,被认为是第四次工业革命的核心.物联网、云计算、大数据技术经过近几年的迅速发展,已经从抽象概念进入规模应用阶段.现有的工业制造企业自动化及信息化水平较低,系统的整体感知能力及信息互通能力不足,严重制约了数据分析及应用决策.为了解决上述问题,提出了一种整合物联网、CPS、云计算、大数据和预测技术的增强制造云(EMC,enhanced manufacturing cloud
糖尿病是世界上危害较大的一种慢性疾病,随着医疗水平的提升,对糖尿病的医疗诊断效率提出了新要求.因此,综合论述了多种利用数据挖掘技术的糖尿病预测模型,在总结前人研究的基础上,指出了这些模型存在的不足.
作为铁路基础安全防护领域最为重要的安全防护手段,视频监控系统已被广泛设置于铁路沿线,但由于录制视频信息量大,使用人工查验无法实现实时预警,使得布设的监控系统无法起到入侵预警的功效.为实现对铁路沿线的入侵进行高效、实时预警,设计了一套实用的智能视频分析系统,测试结果表明,预警准确率良好,能对潜在入侵事件进行有效预报,并保障铁路运输系统的安全.