论文部分内容阅读
失相干现象是影响重复轨差分干涉测量(D-InSAR)进行地表形变信息提取的主要限制条件。空间失相干和时间失相干使得无法完成离散点的相位解缠，大气波动引起的相位延迟则限制了D-InSAR提取形变信息的精度。本文根据满足临界基线条件的多基线差分干涉像对，将长时间间隔下高相干离散点目标够建成Delaunay三角网，利用最小费用流算法完成多基线差分干涉纹图的相位解缠。将大气波动引起的相位延迟作为误差因子，利用奇异值分解算法对多基线差分干涉测量获取的形变量进行最小二乘平差处理，提高了D-InSAR形变监测的时间采样率，获取每个观测时刻的形变累积量。以廊坊地区2003-2004年的9景SAR影像为例，构成16个干涉像对，利用上述算法，获取了该地区地表沉降速率及其演变状况。