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模糊控制以模糊数学为基础，在一定程度上宏观地模拟人的控制经验，控制效果较好，因而得到广泛的应用。但常见模糊控制在实际应用中尚存在一些缺点。该文从仿人智能的角度对模糊控制进行了详尽的分析，并提出一种仿人智能模糊控制，尽可能模拟人的控制经验直接分配输入输出论域，免去了整定比例因子的麻烦，鲁棒性明显增强，降低了协调器在线模式识别的频率及决策的难度，达到较为理想的控制效果。（本刊录）