论文部分内容阅读
交通事件是造成高速公路偶发性交通拥挤的主要原因，不但严重影响交通安全，而且造成交通流紊乱，降低出行效率，因此如何快速、准确地检测高速公路是否有事件发生成为偶发性交通拥挤控制的关键之一。本文研究了小波SVM模型在高速公路交通事件检测中的应用，基于小波变换的时频特性和SVM的分类性能，在对原始数据进行小波去噪的基础上，采用多项式、径向基、Sigmoid等核函数构建了小波SVM模型，通过对高速公路交通运行状态的分析确定了模型的输入参数，设计了算法实现步骤，并采用AYE高速公路仿真数据对模型进行了Matlab仿真，从检测率、误报率、平均检测时间三个方面进行了算法检测性能评价，结果表明，多项式核函数小波SVM模型在高速公路交通事件检测中具有检测率高、误报率低、检测时间短等优点。