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针对视频序列中运动目标检测进行了研究,提出了一种将背景减除法和对称差分法相互融合来进行运动目标检测的算法。首先采用Surendra 背景更新算法建立背景模型,通过背景减除法得到运动目标区域,然后与对称差分法得到的差分图像逻辑或,得到比较完整的运动区域。为了能够实时地适应场景的光线变化，本文在背景更新过程中使用Ostu 算法计算出一个动态的阈值以适应光线的变化。实验结果表明，该方法快速、有效，能够满足运动目标的实时检测要求。