用Carpenter/Grossberg网络实现的自适应矢量量化器

来源 :中国神经网络1991年学术大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:resumestd
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该文提出了一种应用Carpenter/Grossberg网络实现自适应矢量量化器的方法。利用自适应矢量量化过程和Carpenter/Grossberg网络在分类算法上存在的共同之处,对原始的网络结构及其算法规则进行了修改,提出了适用于矢量量化的网络结构和算法规则。最后针对语音波形量化问题,进行了计算机模拟,对量化网络的性能进行了研究。结果表明,文中所提出的方案是可行的。(本刊录)
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