【摘 要】
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目的 利用C4.5决策树模型结合SMOTE算法来研究阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(obstructive sleep apnea syndrome,OSAS)患者在持续正压通气(continuous positive airway pressure,CPAP)压力滴定过程中转变为复杂性睡眠呼吸暂停综合征(complex sleep apnea syndrome,CompSAS)的预测因素.方法 采用数
【机 构】
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昆明理工大学信息工程与自动化学院 650504 云南省第一人民医院呼吸科 650032
【出 处】
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中国医师协会第七届睡眠医学学术年会
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目的 利用C4.5决策树模型结合SMOTE算法来研究阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(obstructive sleep apnea syndrome,OSAS)患者在持续正压通气(continuous positive airway pressure,CPAP)压力滴定过程中转变为复杂性睡眠呼吸暂停综合征(complex sleep apnea syndrome,CompSAS)的预测因素.方法 采用数据挖掘中的决策树模型和处理不平衡数据集的SMOTE算法分析2015年1月至2015年12月在云南省第一人民医院呼吸科睡眠中心诊断为阻塞性睡眠呼吸暂停综合征并接受整夜持续气道正压通气压力滴定的320例患者的临床资料.结果 阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者在接受CPAP治疗过程中复杂性睡眠呼吸暂停综合征的发生率为16.3％,CompSAS与非CompSAS患者在年龄、性别、体重指数均不存在显著性差异.不平衡数据所建立模型在预测CompSAS患者中敏感度和特异度分别达到了96.2％和92.1％.使用SMOTE算法处理之后CompSAS组和非CompSAS组数据达到平衡,两组的病例数均为129例.平衡数据所建立模型敏感性和特异度分别提升至98.4％和96.9％.结论 决策树模型结合SMOTE算法能显著提升模型预测CompSAS发生的准确度,模型对发现CompSAS的影响因素有良好的效果.
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目的 分析阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)合并失眠患者的各项睡眠指标,探讨OSAHS合并失眠的相关性特点及意义,为临床干预治疗提供依据.方法 本研究共纳入90例男性患者,30例单纯OSAHS组,30例单纯失眠组,30例OSAHS合并失眠组.90例患者均行2夜多导睡眠仪(PSG)检测及匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)、嗜睡量表(ESS)、病人健康问卷(PHQ-9)评估,统计分析3组各项
[目的 ]研究阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者血、尿亚硝酸盐含量的变化及其与肺动脉压的相关性。[方法]以2014年10月至2015年12月到我科就诊的打鼾患者为研究人群,经多导睡眠监测和超声心动图检查,筛选出单纯OSAHS组及OSAHS合并肺动脉高压组患者各50名,均排除高血压、冠心病、糖尿病COPD等慢性疾病；另以体检中心体检正常无打鼾的健康人50名作为健康组。三组研究对象的年龄
目的：探讨重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSA)患者岛叶皮质代谢物的变化。方法：应用单体素质子磁共振波谱检查,记录13例OSA患者岛叶N－乙酰天冬氨酸/肌酐、胆碱/肌酸、肌醇/肌酸、谷氨酸盐复合物/肌酸、N-乙酰天冬氨酸/胆碱、乳酸等,对患者进行汉密尔顿焦虑、抑郁量表,匹斯堡睡眠质量指数,Epworth嗜睡量表测评,记录得分。
目的 应用INTERHEART心血管危险因素评分(IHRS)，评估研究阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者将来罹患心脏突发事件的危险性，并总结其中有预测价值的参数。方法 选取2015年6月至2016年4月因打鼾在苏州大学附属第二医院睡眠门诊就诊，预约进行多导睡眠图(PSG)监测并符合本研究入组标准的患者219例，根据呼吸暂停低通气指数(AHI)分为单纯鼾症组35例，轻度OSAHS组32
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目的：观察研究软腭、舌及会厌等上气道解剖结构是否存在与阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)相关连的单向瓣效应。方法：通过局部解剖、睡眠内镜检查、动态MR及动态CT扫描，并结合生物力学技术方法测算，观察研究OSAHS患者的软腭、舌及会厌等上气道解剖结构分别对睡眠呼吸暂停/低通气的影响，探讨是否存在单向瓣的气流动力学特征。
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