应用神经网络技术预测煤与瓦斯突出

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由于煤与瓦斯突出发生的内在机理尚未完全搞清楚,再加上诸多影响因素及其相互关系的复杂性和模糊性,使得突出预测工作面临种种难题。BP神经网络具有的信息影射变换之优良特性,使得其能够实现突出因素与煤与瓦斯突出事件之间的特定的刺激--反应式的感知、识别和推理,捕获内在的相关规律,进而实现煤与瓦斯突出的正确预测。
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