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时间观测数据在医学数据中十分常见,然而传统的时间序列分析方法难以解决聚类问题,尤其是缺失情况下的聚类.本文主要介绍了函数型数据的聚类方法,将其应用于有缺失的中医宗气数据进行实证分析.
函数型数据聚类分析及数据缺失情况下的应用
【摘 要】
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时间观测数据在医学数据中十分常见,然而传统的时间序列分析方法难以解决聚类问题,尤其是缺失情况下的聚类.本文主要介绍了函数型数据的聚类方法,将其应用于有缺失的中医宗气
【机 构】
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中国人民大学应用统计科学研究中心,100872;中国人民大学统计学院100872
【出 处】
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2017年中国卫生统计学学术年会
【发表日期】
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2017年8期
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