【摘 要】
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本文提出了一种基于子词训练的声调建模和识别方法。该方法以标准HTK为平台,用连续隐含马尔科夫和高斯混合模型(GMM)分两个阶段对汉语无调音素和声调进行建模。考虑到前后声
【机 构】
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清华大学电子工程系嵌入式语音教研组 北京 100084
【出 处】
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第八届中国语音学学术会议暨庆贺吴宗济先生百岁华诞语音科学前沿问题国际研讨会(PCC2008/ISPF2008)
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本文提出了一种基于子词训练的声调建模和识别方法。该方法以标准HTK为平台,用连续隐含马尔科夫和高斯混合模型(GMM)分两个阶段对汉语无调音素和声调进行建模。考虑到前后声母对声调影响,采用声母-声调三音子模型对说话人相关和说话人无关测试集分别进行声调识别测试。实验证明,采用该方法可以比一阶段音素声调混合建模识别效果提高10％左右,并可以有效的减少模型个数,提高识别效率。
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