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飞行数据不仅记录了飞机从起飞到着落过程中所有飞行员操作和设备工作情况,而且贯穿飞机整个服役过程,能够全面反映飞机飞行状态。因此通过飞行数据深入挖掘分析,对飞机全寿命周期的维护保障以及提高飞行安全水平具有重要意义。基于飞行数据特点,研究了基于机器学习的飞机异常检测方法,提出了基于聚类和PCA实现飞机异常状态的有效监测,为排除飞行安全隐患、提高维护效率提供了技术手段。