【摘 要】
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基于案例推理(Case-BasedReasoning简称CBR)是近十几年来人工智能中发展起来的,有别于基于规则推理的一种新的推理模式,它是指借用已有的事例或经验来解决新问题,评价解决方案,解释异常情况或理解新情况.采用基于规则的人参病虫害专家系统存在系统难于维护,系统不会学习,维护耗时,知识难于获取和推理脆弱性等问题,而CBR在进行问题求解时,使用以前求解类似问题的经验进行推理的方法,其核心在于
【机 构】
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吉林农业大学信息技术学院,长春,130118 长春工业大学计算机科学与工程学院,长春,130000
【出 处】
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2004年全国理论计算机科学学术年会
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基于案例推理(Case-BasedReasoning简称CBR)是近十几年来人工智能中发展起来的,有别于基于规则推理的一种新的推理模式,它是指借用已有的事例或经验来解决新问题,评价解决方案,解释异常情况或理解新情况.采用基于规则的人参病虫害专家系统存在系统难于维护,系统不会学习,维护耗时,知识难于获取和推理脆弱性等问题,而CBR在进行问题求解时,使用以前求解类似问题的经验进行推理的方法,其核心在于历史案例的相似性抽取和推理.在人参病虫害专家系统中,进行人参病虫害诊治时将已有的人参病虫害诊治实例应用于待诊治的人参病虫害中,这种诊治思路一方面与实际的诊治过程有相似之处,另一方面在人参病虫害诊治时可充分地利用以往的诊治经验,避免了一部分重复性工作.
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