【摘 要】
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Web API是Web应用程序接口的简称,通常使用半结构化的HTML语言来描述.Web API作为轻量级的Web服务,因为其简单、轻便和容易调用等特点,而受到广泛欢迎.随着互联网上发布的Web API数量的迅速增长,Web API的发现成为了一项具有挑战性的工作.对Web API进行高效、准确的分类,可以为Web API的发现提供有效的帮助.然而,由于Web API数量的庞大,对它们的分类是一项工
【机 构】
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湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室,湖南湘潭411201
【出 处】
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第六届中国计算机学会服务计算学术会议
论文部分内容阅读
Web API是Web应用程序接口的简称,通常使用半结构化的HTML语言来描述.Web API作为轻量级的Web服务,因为其简单、轻便和容易调用等特点,而受到广泛欢迎.随着互联网上发布的Web API数量的迅速增长,Web API的发现成为了一项具有挑战性的工作.对Web API进行高效、准确的分类,可以为Web API的发现提供有效的帮助.然而,由于Web API数量的庞大,对它们的分类是一项工作量相当大的任务.因此考虑了Web API的名称、描述、标签等信息,使用LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型对Web API文本进行建模,得到Web API文本的主题分布,然后运用自动分类方法,对Web API进行分类.在1197个Web API文档集合上进行15个类别的分类实验表明,基于LDA主题模型的Web API分类算法比传统的基于向量空间模型的分类方法效果更好.
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