【摘 要】
：
肤色是人脸检测的一种有效途径,基于此提出了一种适合于各种光照条件下的有效的肤色分割用颜色补偿算法.肤色分割中的一个主要问题就是,在光照过强或过暗的条件下,人脸区域内部可能会有部分无法被检测出来.上述的颜色补偿模型则考虑了不同光照条件下,肤色像素在各种色彩空间中的分布和成像系统的颜色响应值.最后的实验结果表明,利用该算法在YCbCr空间中能够有效地改进非理想光照条件下人脸分割的质量.
【机 构】
：
武汉大学遥感信息工程学院,武汉,430079
【出 处】
：
第五届全国虚拟现实与可视化技术及应用学术会议
论文部分内容阅读
肤色是人脸检测的一种有效途径,基于此提出了一种适合于各种光照条件下的有效的肤色分割用颜色补偿算法.肤色分割中的一个主要问题就是,在光照过强或过暗的条件下,人脸区域内部可能会有部分无法被检测出来.上述的颜色补偿模型则考虑了不同光照条件下,肤色像素在各种色彩空间中的分布和成像系统的颜色响应值.最后的实验结果表明,利用该算法在YCbCr空间中能够有效地改进非理想光照条件下人脸分割的质量.
其他文献
根据VEADAM系统中虚拟装配的实际需求,提出了一种基于碰撞检测和约束识别的零部件精确引导定位方法.该方法首先定义了虚拟装配中零部件运动的3种状态:自由运动状态A、轴向运动状态、自由运动状态B,然后以这3种状态的迁移描述装配过程,并利用碰撞检测避免零部件互相干涉,同时利用CAD中的装配约束信息进行约束识别,当约束满足时给出零部件的精确定位.从模型转换与信息提取、轴定位约束识别、轴向碰撞检测、面配合
提出了一种简单高效的流媒体缓存策略--基于局部动态流行性的流媒体比例缓存替换算法PP,并利用传输成本、命中率和替换率等指标模拟了该算法的性能.模拟结果表明,PP的命中率稳定在一个较高的水平,而其传输成本和替换率都较低.
在现有的多人在线网络游戏(mutilplayeronlinegames,MOGs)中,不同游戏之间的资源共享非常困难,这就使得服务器端的资源不能得到充分利用.网格技术的出现使得分布式计算资源的共享和利用更加方便.在综合分析现有网络游戏服务器结构的基础上,提出了一种基于网格的网络游戏服务器资源共享方法,以解决系统资源的动态分配、使用及负载平衡问题,并通过实验验证了该方法的有效性.
随着Web服务技术的应用发展,Web服务技术已成为一种日益重要的分布式计算模式,性能成为影响其广泛应用的关键因素之一,而类型映射则是影响Web服务性能的一个关键环节.基于对影响Web服务性能的因素及类型映射机制的分析,为提高Web服务的性能,从提高Web服务的类型映射性能入手,采取WSDL文档校验机制,提出了一个可扩展的类型映射机制,并实现了其原型系统.实验结果表明,该类型映射机制除了能够保证类型
端到端算法提升多方实时通信系统的服务质量是一个有效的方法,自适应播放延迟算法和FEC算法是其中的重要内容.在目前Internet通信领域端到端算法的基础上,考虑丢包依赖、延时依赖对用户语音感受的影响,提出了应用于多方实时通信领域的自适应播放延迟算法和FEC算法,使得用户终端获得更好的服务质量.实验测试结果发现,这种组合算法比目前其他相关算法在丢包率、延迟等方面都有显著的改善.
探讨了虚拟现实技术在核能开发方面的重要意义和开发前景,及在核电站设备虚拟维修仿真中的应用;论述了核电站设备虚拟维修仿真培训系统的总体方案、系统组成、功能及实现方法;并结合主要核动力设备的装配工艺过程构建出切实可行的人机交互式的虚拟维修仿真平台;介绍了虚拟维修仿真系统软硬件环境及主要核岛设备软件模型的建立、简化处理、虚拟拆装演示的方法.并且完成了一些设备的完整虚拟拆装过程.通过使用人员的评估认为方案
提出了一种基于压缩域的运动对象特征提取方法.该方法利用压缩域中容易得到的运动信息进行运动对象的定位和分割.提出了运动向量的空间检测和校正准则,使运动向量尽可能地代表对象的真实运动,并进行了全局运动补偿,得到了对象的绝对运动.最后通过聚类运动向量得到了运动对象的特征.该方法直接作用于压缩域,只利用了码流中的运动信息,节约了处理时间.
由于多投影仪阵列大屏幕显示系统的高分辨率和超大显示面积,使它在社会的诸多方面得到广泛的应用.然而,多个投影图像中重叠区域的像素亮度过于明亮,破坏了图像显示的整体性和协调性.为此,这里全面分析了多投影图像重叠的结构和特点,提出了新的光学校正算法,针对重叠区域的具体情况进行不同的处理,弥补了现有算法的缺陷,使得各个投影仪投影出的图像达到融合完整、过渡自然的效果.
人们在利用一组相片或视频序列拼接全景图时,因采用自动曝光,各帧的曝光度常常根据当前场景的整体光亮度而改变,因而引起同一物体在图像中的颜色值也不同,这种颜色差异将导致全景图中部分区域亮度不连续.所述算法用于修正基于视频序列的全景图拼接过程中由于曝光不同带来的颜色差异.主要思想是利用同一点不同的像素值选取关键帧,再给出的多项式模型来标定摄像机的响应函数,恢复场景的高动态范围.以此计算场景中各点的真实辐
提出一种同时对图像受损结构和纹理区域进行修补的自适应方法.该方法利用图像梯度统计特征将受损区域分为结构区域(包括平坦区域、边缘区域)和纹理区域.通过改进图像欧拉弹性能量导出的欧拉-拉格朗日方程对结构区域进行修复,而对纹理区域采用纹理合成算法进行填充.最后提出自适应通用修补算法,并通过5组针对性实验,验证了该方法的有效性.