我们对奖赏决策过程(预期、监视、和评估等)中不同效价的奖赏信息在决策加工和神经回路中的分工进行了实验研究和元分析,发现构成大脑核心奖赏回路的区域包括伏隔核、岛叶、眶额叶、扣带回、和额顶叶网络。伏隔核被奖赏决策各个加工阶段的正性和负性的奖赏信息所激活,但更多地参与正性奖赏的预期、获得和评估。内侧眶额叶和后扣带回也被与正性奖赏有关的信息所激活,而外侧眶额叶、前扣带回、前岛叶、和外侧前额叶则更多参与负性奖赏信息的加工,可能与它们涉及负性情绪反应和调节有关。这些结果表明奖赏决策行为是通过分布式神经网络交互作用实现的,这些神经网络表现出奖赏效价上的分工和制衡。在结果评价阶段出现的反馈负波(FRN)和P3成分是奖励决策ERP研究重点关注的对象。FRN为额中央区分布的、潜伏期大约在250-300ms的负走向成分,反映了对奖励结果的快速评价。FRN之后的P3是顶区分布的、潜伏期为300-500ms的正成分,与结果所诱发的动机显著有关。尽管结果评价阶段已经积累了大量的证据,但是奖励期待阶段的ERP指标直到最近才引起研究者的关注。刺激前负波(SPN)是一个额区和顶区分布的、随着结果临近而逐渐增强的负电位,反映了与期待动机相关的、受多巴胺调节的皮层活动。我们近期针对奖励期待和结果评价阶段的ERP成分进行研究,在控制预期值和概率情况下,考察奖励期待和结果评价受决策风险(高或低风险)和预期效价(得或失情境)的影响。此外,利用上述ERP指标,我们研究了感觉寻求者和青少年网络成瘾者的决策偏差,以期把决策相关ERP成分偏差,作为识别成瘾行为的电生理指标。