【摘 要】
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汽车牌照的底色和字符具有明显的颜色特征与结构纹理特征.其中,车牌底色和字符的颜色主要有蓝、白、黄、黑、红几色.本文利用车牌的底色、底色与字符色彩变化以及车牌结构特征,研究快速准确定位车牌的方法,通过对一些算法的效果进行分析,提出了一种基于颜色特征、融合结构特征的策略.即利用颜色信息分割输入图像,得到不同的色块区;利用车牌的结构特征(如面积等)搜索可能的子区域;利用颜色的变化(边缘)特征等剔除非车牌
【机 构】
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中山大学物理科学与工程技术学院智能交通研究中心(广州)
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汽车牌照的底色和字符具有明显的颜色特征与结构纹理特征.其中,车牌底色和字符的颜色主要有蓝、白、黄、黑、红几色.本文利用车牌的底色、底色与字符色彩变化以及车牌结构特征,研究快速准确定位车牌的方法,通过对一些算法的效果进行分析,提出了一种基于颜色特征、融合结构特征的策略.即利用颜色信息分割输入图像,得到不同的色块区;利用车牌的结构特征(如面积等)搜索可能的子区域;利用颜色的变化(边缘)特征等剔除非车牌区,最终确定车牌区域和车牌颜色.初步实验结果表明该策略效果较好.
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