【摘 要】
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药物不良反应是目前一项亟须解决而未解决的严重临床和社会问题.传统的临床前毒理学评价往往仅限于急性毒性、遗传毒性、致癌性等方面的研究,随着生物信息学和系统生物学在毒理学方面的应用日益增加,临床药物不良反应能够在药物发现的早期被预测,将药物安全性评价带入一个新纪元.最近几年,我们已经通过对化合物特性进行数据挖掘以及将统计学方法应用于药物与基因、蛋白相互作用网络,开发出几种可用于系统预测临床药物不良反应
【出 处】
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中国工程院2014年医学科学前沿论坛第十四次全国临床药理学学术会议暨第六届国际药物警戒与药物安全学术会议
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药物不良反应是目前一项亟须解决而未解决的严重临床和社会问题.传统的临床前毒理学评价往往仅限于急性毒性、遗传毒性、致癌性等方面的研究,随着生物信息学和系统生物学在毒理学方面的应用日益增加,临床药物不良反应能够在药物发现的早期被预测,将药物安全性评价带入一个新纪元.最近几年,我们已经通过对化合物特性进行数据挖掘以及将统计学方法应用于药物与基因、蛋白相互作用网络,开发出几种可用于系统预测临床药物不良反应的方法.
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