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为了解决织物疵点自动检测系统实时性不高的问题，提出了一种新的基于最优Gabor滤波器的织物疵点检测方法.该方法将传统二维Gabor函数添加椭圆形成分，构造出一个可以任意调制的Gabor滤波器，提取出Gabor滤波器参数，采用随机漂移粒子群优化(RDPSO)算法对提取的参数进行优化，得到与无疵点的织物图像纹理特征最匹配的Gabor滤波器参数.用最优参数构造的Gabor滤波器对待检测织物图像进行卷积处理，然后再对卷积后的图像进行二值化处理，最终识别出待检测织物图像是否包含疵点.实验结果表明，该方法的检测率可以达到97.50％，经测试该方法可以满足织布速度在3 m/min以下实时检测要求，适合应用于工业生产.