【摘 要】
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随着分辨率的不断提高,遥感影像在考古领域的应用也越来越广泛.尤其在考古调查与古代遗址信息提取等方面,作用更加关键.但是由于影像上遗址的光谱特征与其他地物具有不同程度的相似性,单独利用光谱信息自动提取古代遗址比较困难.因此,本文探索了面向对象分类技术进行遗址自动提取的一般方法,将遗址本身及其植被标志、土壤标志表现出来的纹理和形状特征等信息,与光谱特征一起作为自动提取的关键因子.研究中采用0.6m空间
【机 构】
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中国科学院遥感应用研究所遥感考古联合实验室 北京100101 国家博物馆综合考古部 北京10010
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随着分辨率的不断提高,遥感影像在考古领域的应用也越来越广泛.尤其在考古调查与古代遗址信息提取等方面,作用更加关键.但是由于影像上遗址的光谱特征与其他地物具有不同程度的相似性,单独利用光谱信息自动提取古代遗址比较困难.因此,本文探索了面向对象分类技术进行遗址自动提取的一般方法,将遗址本身及其植被标志、土壤标志表现出来的纹理和形状特征等信息,与光谱特征一起作为自动提取的关键因子.研究中采用0.6m空间分辨率的QuickBird影像,选取新疆植被覆盖区的古代墓葬与干旱无植被环境下的古城遗址,分别建立不同的分类规则,实现遗址自动提取.为了对分类结果进行评价,新建立一系列形状吻合度指标.分析结果表明面向对象的分类方法对遗址自动提取效果较好,同时可以单独提取出遗址对象而不用区分其他地物类型,极大地提高了运算效率.该项研究丰富了考古调查的技术手段,探索了一种自动提取遗址的图像分析方法,在以新疆为代表的西部地区具有很强的适用性.
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