基于支持向量数据描述的多类分类算法及其在人脸识别中的应用

来源 :2005年中国智能自动化会议(ICAC2005) | 被引量 : 0次 | 上传用户：liyang12886

【摘要】

：

本文针对目前多类分类算法存在的不足,结合统计学习理论和基于支持向量的数据描述方法的研究成果,提出了基于数据描述的多类分类算法.与已有多类分类算法相比,新算法仅需建立一个分类模型,从而大大降低了运算复杂度.同时,为了提高分类的可靠性,还提出了分类信任度的概念,用以指导使用者对分类结果的取舍.以ORL数据库为例,将该算法应用到人脸识别中,取得了较为理想的效果.

【作者】

：

肖健华孙德山吴今培

【机构】

：

五邑大学,智能技术与系统研究所,广东,江门,529020 辽宁师范大学,数学系,辽宁,大连,116

【出处】

：

2005年中国智能自动化会议(ICAC2005)

【发表日期】

：

2005年6期

【关键词】

：

人脸识别数据描述支持向量机分类算法

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