卫星重力梯度数据粗差探测的组合法研究

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于2009午3月17号发射升空的GOCE(欧洲地球重力场和海洋环流探测)卫星的主要目标是建立一个具有高精度(1mGal)和高空间分辨率(70KM)的全球重力场模型与全球大地水准面(1-2cm),这就客观上要求GOCE观测数据应具有良好的观测质量.但任何测量都会引入一定的偶然误差、系统误差和粗差,GOCE卫星重力梯度测量也不例外.因此,对GOCE卫星重力梯度测量数据进行粗差探测是十分必要的.本文就GOCE重力梯度实测数据粗差探测做了相关研究,探讨了进行粗差探测的相关理论与方法,包括重力梯度数据粗差探测的迹准则、连续性准则以及Dixon检验法、小波探测法、组合法等几种粗差探测方法,重点探讨粗差探测组合方法.在连续性准则下运用上述探测方法对实测数据分别进行了粗差探测计算,通过调整置信度、阈值等参数,分析这些参数对各种探测方法结果的影响.研究结果表明:(1)Dixon检验方法算法简单、快速,可用于快速解的粗差探测;(2)小波收缩阈值方法探测质量较高可用于精密解的粗差探测;(3)小波和Dixon检验的组合探测法探测质量优于两种单一探测方法.
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