论文部分内容阅读
The Sarcopenia Determined by Cellular Level Approach is Related to Daily Physical Activity in the El
【机 构】
:
Fukuoka University Institute of Physical Activity, Fukuoka,Japan
【出 处】
:
The 9th International Symposium on In Vivo Body Composition
【发表日期】
:
2011年期
其他文献
Independent Association of Overweight, Obesity and Arterial Stiffness in Residents in Jiangsu Provin
会议
热带气旋作为一种海上灾害性天气,对"海上丝绸之路"海上航运影响重大。本文基于西北太平洋和北印度洋1990—2017年的热带气旋路径数据,结合热带气旋风场参数模型,利用缓冲区分析、叠加分析等GIS空间分析技术,系统研究了"海上丝绸之路"主要海域、主要海区、关键通道受热带气旋影响频次以及热带气旋危险性的时空分布特征。主要结论:①"海上丝绸之路"主要海域受热带气旋影响严重,表现在热带气旋影响范围广、影响
在老一辈知名画家中,不少人学贯中西,他们幼时学画多以中国画入手,及长,改学西画,赴法国或东渡日本深造,西画造诣颇深,而后又渐渐回归中国画,年已八旬的老画家阳太阳在艺术
近年来,PM2.5已成为雾霾爆发的主要污染物之一,人口长期暴露在高浓度的PM2.5中可能会大大的提高居民患病的几率,危害居民身心健康。本研究以空气污染严重且人口高度集中的北京市作为研究区,以2019年北京市的PM2.5浓度监测数据、人口空间分布栅格数据及不同人群的长期呼吸量等为数据基础,构建了"污染物浓度—暴露人口—呼吸量"的PM2.5人口暴露剂量评估模型,进而对北京市2019年的PM2.5人口暴
机器学习模型广泛应用于区域性滑坡易发性分析。模型的选择关系到评价结果的可信度、准确率和稳定性。现有滑坡易发性分析模型对比研究侧重模型的预测精度。模型的稳定性和数据量敏感性对机器学习模型的性能评估同样非常重要。本文以福建省南平市蔡源流域为研究区,以四川省绵阳市北川县为验证区,从预测精度、稳定性和数据量敏感性3个方面深入对比BP(Back Propagation)人工神经网络模型和CART(Class