【摘 要】
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电力客户用电行为分析是电力营销的重要工作,其中关键的一项就是对电力客户的信用进行分析评估,这对于供电企业将电力输送给可靠的电力用户,提高企业经济效益具有重要意义。本文在分析影响电力客户信用影响因素的基础上,构建了电力客户信用评价指标体系,将遗传算法神经网络原理引入电力客户信用评价领域,提出了基于遗传算法和神经网络的电力客户信用评价模型,为电力客户的信用评估研究提供模型和方法的支撑.实证结果表明：模
【机 构】
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重庆市江北供电局,重庆,401147 重庆市江北供电局,重庆,401147 输配电装备及系统安全与
【出 处】
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重庆市电机工程学会2010年学术会议
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电力客户用电行为分析是电力营销的重要工作,其中关键的一项就是对电力客户的信用进行分析评估,这对于供电企业将电力输送给可靠的电力用户,提高企业经济效益具有重要意义。本文在分析影响电力客户信用影响因素的基础上,构建了电力客户信用评价指标体系,将遗传算法神经网络原理引入电力客户信用评价领域,提出了基于遗传算法和神经网络的电力客户信用评价模型,为电力客户的信用评估研究提供模型和方法的支撑.实证结果表明：模型具有较强的自组织、自学习和自适应能力,模型评估结果比较客观合理。
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