计算Canny算子双阈值的新方法

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为提取颗粒图像的边缘,详细讨论非极大值抑制图像(NMS)灰度统计值的变化特点。提出一种基于颗粒图像的Canny算子双阈值计算方法。通过实验发现NMS图像中“谷”两端的灰度值为最佳双闽值。结果表明:该方法比已有的自适应算法更加准确.能够最大程度地去除噪声,保留有效边界。在图像法测量颗粒形态的过程中,该方法相对基于最大熵原理或Otsu方法的Canny算子更具有可靠性和稳定性。
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