【摘 要】
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为了充分利用各种无线网络的资源，需要实现异构网络的融合，而异构网络的融合又面临接入控制与资源分配的问题，提出一种基于强化学习的异构无线网络资源管理算法，该算法引入D2
【机 构】
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厦门理工学院光电与通信工程学院,厦门361024
【出 处】
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福建省电机工程学会第十六届学术年会
论文部分内容阅读
为了充分利用各种无线网络的资源，需要实现异构网络的融合，而异构网络的融合又面临接入控制与资源分配的问题，提出一种基于强化学习的异构无线网络资源管理算法，该算法引入D2D(device-to-device)通信模式，并可以根据终端不同的业务类型、终端移动性及网络负载条件等状态，选择合适的网络接入方式。仿真结果表明，该算法具有高效的在线学习能力，能够有效地提升网络的频谱效用，降低阻塞率，从而实现自主的无线资源管理。
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