【摘 要】
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文中提出一种满足大规模音乐库检索要求的音乐推荐方法.音乐推荐系统是音乐信息检索领域的研究热点,目前的主流系统能够实时处理百万量级的音乐库,但在线音乐库的规模已突破
【机 构】
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北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室,北京,100191;北京航空航天大学计算机学院,北京,100191
【出 处】
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第十一全国博士生学术年会——信息技术与安全专题
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文中提出一种满足大规模音乐库检索要求的音乐推荐方法.音乐推荐系统是音乐信息检索领域的研究热点,目前的主流系统能够实时处理百万量级的音乐库,但在线音乐库的规模已突破千万量级,因而难以满足用户的检索要求.该文给出的方法以音乐相似算法为基础,将索引机制与GPU硬件加速相结合,并充分利用GPU的多线程能力,从而进一步提升能够处理的音乐库规模.实验表明,文中的方法在不降低检索准确率的前提下,单服务器就可以在线完成千万量级音乐库的处理需求.
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