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会议论文
最优加权系数的神经优化方法
最优加权系数的神经优化方法
来源 :中国自动化学会中南六省区自动化学会第十届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fatty19830801
【摘 要】
:
提出了利用神经网络求解最小二乘准则下和最小一乘准则下最优加权系数的方法,这种神经优化方法可以在电路时间常数数量级给出准确解,而且不存在编程复杂性问题。
【作 者】
:
宋玉阶
吴怀宇
【机 构】
:
冶金科技大学自动化系
【出 处】
:
中国自动化学会中南六省区自动化学会第十届学术年会
【发表日期】
:
1998年期
【关键词】
:
加权系数
神经网络
最小一乘准则
最小二乘准则
电路时间常数
复杂性问题
优化方法
准确解
求解
编程
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提出了利用神经网络求解最小二乘准则下和最小一乘准则下最优加权系数的方法,这种神经优化方法可以在电路时间常数数量级给出准确解,而且不存在编程复杂性问题。
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