Variability and long term trend of Sea Surface Temperature over China Seas derived from a new merged

来源 :第三届区域气候变化监测与检测学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xbjxbj008
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  In this study,a high-quality SST reconstruction based on historical observations over the China Seas and adjacent seas (100-150°E,0-50°N) is developed.The SST reconstruction has a temporal resolution of monthly mean and a spatial resolution of 1°latitude x1°longitude with period from January 1960 to December 2012.This product merged national-wide monthly observational and investigative SST data applied by the State Oceanic Administration (SOA) of China and the latest updates of the International Comprehensive Ocean-Atmosphere Data Set (ICOADS) (Fig.1).
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通过对江苏海安青墩、东台陶庄、东台开庄、宜兴骆驼墩遗址地层的AMS14C测年、GPS-CORS系统高程测量和海相微体古生物鉴定分析发现,海安青墩遗址距地表388~490cm(13077~8533Cal aBP,1985黄海高程为0.20m~-0.82m)、东台陶庄遗址距地表156~ 230cm(12612~ 9573Cal aBP,1985黄海高程为0.97m ~0.23m)、东台开庄遗址距地表2
本研究着眼于低层不同层次温度判断降雪日数的分异,选取中国华北地区414个国家级气象观测台站自建站开始至2012年的逐日平均气温和降水资料,以及NCEP/NCAR 850hPa逐日再分析格点资料(2.5°×2.5°),以0℃作为雨雪相态分界,依据不同降雪日判别标准,整理出含微量及不含微量的逐日降雪数据共1 1套:(1) SR.OR.T(其中,SR表示雪量记录,T表示平均气温,后同):当台站逐日降水资
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收集来自GHCN,CPC,ECA,HISTALP,USHCN,澳大利亚,日本,韩国,俄罗斯,越南10个数据源降水资料,分别完成各数据源数据格式整理、台站信息汇编、数据完整性统计,对不具备WMO站号的数据源,通过与国家气象信息中心搜集的全球WMO站号表对比获取站号.基于各站点站号、站名开展不同数据源重复站点甄别,对具备相关性好、一致率高的多个数据源台站进行数据拼接,共获得925条拼接后的月降水序列.
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武汉城市人口以93.1万/10a的速率增长,城市热岛强度增长速率为0.04℃/10a,城市热岛和强度和城市人口相关系数为0.90;1981年长沙市区人口总数为104.69万人,到2010年市区人口总数增加至239.53万人,长沙市区人口近30年来增加了2倍左右,市区人口与热岛强度的相关关系为0.81(图1).表明市区人口的增加与热岛强度的改变密切相关,人口增加产生的人为活动对热岛强度是至关重要的.
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The UHI effect near Shijiazhuang station is remarkable,and the urban warming trend in terms of annual mean SAT was estimated to be 0.19 ℃/10 years during 1962-2009,accounting for 67.9 % of the overall
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华北地区冬季降雪对农作物的生长、净化空气十分有利,但是会给交通运输、牧业等带来极大的危害.目前对于我国的冬季降雪研究已经取得了一些公认的成果:我国大部分地区主要降雪出现在秋季、初冬或者早春,尤其是强降雪,我国北方的降雪近几十年以来呈现增加趋势,80年代之后更加显著,但缺乏对于华北地区冬季降雪特征的分析研究.
会议
Precipitation is a critical component of the water balance,and hence its variability is critical for cryospheric and climate change in the Tibetan Plateau (TP).Mean annual and seasonal precipitation t
多模式最优集成方法,为预估未来年代际区域气候变化提供新的方法基础.近些年来,对模式结果定量化的需求越来越高,特别是模式信息中的时间尺度分离,迫切需要得到各个模式中的定量化信息,然而,用来集成模式信息的定量化方法仍处于起步阶段,如何将模式信息定量化并应用到未来年代际预测面临挑战.
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利用东亚地区1951-2011年日最低气温、最高气温和平均气温资料分析了东亚地区全部气象站极端气温及极端气温指数的变化特征.从气候学角度来看,东亚地区1951-2011年平均Tmin、Tmax、Tmean显著增加,在此期间区域平均年Tmin、Tmax、Tmean的趋势分别为0.24℃/10yr、0.19℃/10yr和0.21℃/10yr.年DTR的趋势出现了显著性减小,其原因是Tmin的上升趋势大
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