【摘 要】
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电能是每个国家、地区、工厂、家庭乃至个人必不可少的资源,电费回收关系到供电企业的可持续发展和国民经济的良性运行。从供电企业实际业务需求出发,深入研究欠费的特征和机
【机 构】
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国网北京市电力公司电力科学研究院; 广州数钻数据科技有限公司;
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电能是每个国家、地区、工厂、家庭乃至个人必不可少的资源,电费回收关系到供电企业的可持续发展和国民经济的良性运行。从供电企业实际业务需求出发,深入研究欠费的特征和机理,利用数据挖掘技术,在数据分析平台上建立电力客户欠费风险预警模型。引入组合建模方法,综合比较多种算法性能,得出最优模型。该模型对客户欠费行为有良好的解释性,可积极运用于电费回收风险管理中,有效帮助供电企业规避欠费风险,指导营销业务的健康运行。
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