电成像测井采集、处理得到的二维图像大多都有空白条带,不是全井眼图像,不利于后续储层评价。结合图像特征及解释模式,认为电测井图像主要由两部分组成:反映裂缝、层理、不整合面等的线性结构图像;反映岩石基质背景的纹理图像。针对图像的"二元"组构特征,提出一种基于组构引导的电测井图像空白条带自适应填充方法。对线性结构图像,在像素集有效性和连续性评估基础上,采用正弦射线拟合算法;对背景纹理图像则应用最佳相似度目标移植算法。实例证明,本文方法得到的全井眼图像与前人修复方法相比,不论是反映裂缝、层理等的线性结构图像,还是反映岩石基质的背景纹理图像,空白带的填充质量都得到极大提高,视觉一致性高,没有阶梯现象,且填充痕迹小。精细全井眼图像为后续地质现象解释和储层参数计算提供资料基础。