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本文根据航海信息来自多传感器的特点，提出采用径向基函数网络(RBF)实现航海信息融合处理。通过对径向基函数网络信息融合处理算法改进，并将α- β滤波算法与该算法的有效结合，改善了神经网络的学习性能，减少了融合处理的运算量。计算机仿真结果表明，该数据融合算法可以有效地提高目标跟踪的精度和可靠性。
径向基函数网络在航海信息融合处理中的应用
【摘 要】
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本文根据航海信息来自多传感器的特点，提出采用径向基函数网络(RBF)实现航海信息融合处理。通过对径向基函数网络信息融合处理算法改进，并将α- β滤波算法与该算法的有效结合，
【机 构】
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集美大学 信息学院,福建 厦门 361021
【出 处】
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第六届全国交通运输领域青年学术会议
【发表日期】
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2005年期
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