细菌数值鉴定法是细菌鉴定学和数学统计学的结合，它将统计学中的概率值应用到细菌的鉴定试验中，通过比较待测菌株与细菌数据库中已知菌株的生化反应的符合概率，从而得到鉴定结果.本文对细菌数值鉴定法的鉴定原理、生化反应的选择和编码过程进行了介绍，并通过此方法筛选了11种不同于目前市面上同等产品的生化试验组合.对本实验室前期分离到近2000株李斯特菌进行相关实验，获得各生化反应阳性率，建立了这11种生化反应阳性率数据库.运用C++语言等计算机技术编写相关软件，初步构建了李斯特菌生化鉴定系统(Numide-Listeria v1.0)，继而对从全国食品中分离的880株疑似李斯特菌分别进行了MID-67、Numide-Listeria v1.0和分子鉴定比较，分子鉴定结果显示99.8％的菌株含有种特异性基因，而这其中99.3％的单增李斯特菌、96.3％的美诺克李斯特菌、100％的格式李斯特菌、100％的西式李斯特菌、100％的绵羊李斯特菌和80％威尔士李斯特菌显示两种鉴定系统结果一致，而本论文研制的Numide-Listeria v1.0在鉴定单增李斯特菌和英诺克李斯特菌方面表现出优于MID-67的能力.Numide-Listeria v1.0的初步构建，为下一步探索更为特异的生化反应，建立新型李斯特菌快速检测体系提供了理论依据和技术支持.