本研究利用全球3维化学传输模式(GEOS-Chem)分析了2006年美国西部山区IMPROVE地表黑碳浓度，并定量分析了各种排放源的相对贡献.我们发现模拟的7-10月(火季)地表黑碳浓度在高海拔站点较观测值低估了2倍多.分析表明，生物质燃烧捧放清单的低估是模拟与观测差异的主要原因.生物质燃烧捧放清单的不确定性不仅在排放量的大小上，还在捧放的时空分布上，其中遗漏小火是重要原因.因此，我们先利用MODIS火点数据改进黑碳生物质燃烧排放清单(GFED).改进后的生物质燃烧排放大大提高了模式的模拟性能，特别是在1-2和2-3 km站点的初夏季节.我们接着利用解析法和四维变分的方法在2°x 2.5°和0.5°x 0.667°两种模式水平分辨率下反算并进一步改进黑碳排放清单.我们发现反算系统有足够的信息获得模式格点尺度的总捧放量.利用反算后的排放清单，模拟的黑碳浓度更好地接近观测，特别是在0.5°×0.667°分辨率下.反算后的捧放清单减小了模拟和观测的黑碳浓度偏差(30％)，并增加了模式的泰勒分数(40-200％).比较两种反算后的排放，利用四维变分方法获得的捧放较解析法高～20-50％；两者的差异主要是在人为源和生物质燃烧排放的比例分配上.与先验排放相比，四维变分法获得的人为源和生物质燃烧排放分别增加两倍：解析法获得的人为源减少一半，而生物质燃烧增加3倍多.我们认为两种方法获得的排放的差异主要是由于，在观测数据时空分布非常有限的条件下，反算系统不能有效区分同位置的人为源和生物质燃烧排放.反算系统性能的提高迫切需要开腱其他生物质燃烧和矿物燃料示踪物(例如.，一氧化碳，碳同位素等)的同时观测.