本文首先提出近红外光谱用于复杂体系定性定量分析具有独特优势，在农业与食品工业、石油化工、生命科学与医药、环境保护等领域都得到了广泛的应用。但是，由于近红外光谱信号较弱，在复杂体系分析中多组分信号严重重叠，导致近红外光谱分析的检测灵敏度较低，解释性较差，在微量组分分析、多组分实际复杂体系分析中仍存在亟待解决的难题。然后指出为了改善近红外光谱分析的灵敏度问题，开展了分离富集与间接校正在近红外光谱分析中的应用研究。采用吸附材料对溶液中微量成分进行富集再进行漫反射光谱分析可以改善近红外光谱分析的灵敏度；间接校正技术的应用也可以使近红外光谱用于金属离子及复杂体系中的微量成分分析。同时，开展了近红外光谱信息提取和改善近红外光谱模型质量的化学计量学方法研究。最后描述了采用多模型建模的思想实现了基于小波信息扩展的建模方法，采用强影响波长识别及特征投影图(LPG)技术建立了波长选择的新方法。这些方法在实际样品分析中均得到了较好的应用效果。