【摘 要】
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专利作为社会知识增长的重要指标和衡量知识产权制度作用,以及刻度区域创新能力高低的重要标志,已经被社会各界所认可.近几年来中国知识产权制度虽然取得了突出成绩,专利申请总量连年攀高,但在过分强调专利申请绝对数量增加的同时,却对专利申请结构重视不够.因此,本文将研究重点集中在专利申请结构分析上,以老工业基地辽宁为样本,采取数理分析方法从专利申请内部结构、权属结构和国内外申请结构三个方面详细刻画了老工业基
【机 构】
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大连理工大学21世纪发展研究中心 大连市科学技术局
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专利作为社会知识增长的重要指标和衡量知识产权制度作用,以及刻度区域创新能力高低的重要标志,已经被社会各界所认可.近几年来中国知识产权制度虽然取得了突出成绩,专利申请总量连年攀高,但在过分强调专利申请绝对数量增加的同时,却对专利申请结构重视不够.因此,本文将研究重点集中在专利申请结构分析上,以老工业基地辽宁为样本,采取数理分析方法从专利申请内部结构、权属结构和国内外申请结构三个方面详细刻画了老工业基地知识增长结构状况.最后将成份数据处理方法和灰色系统建模方法结合起来,构建了老工业基地专利申请结构预测模型,对其2005—2020年专利申请进行了预测.这些工作对于制定区域中长期科技发展计划,尤其是对优化专利申请结构方面,提高知识创造质量上具有一定参考作用.
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