【摘 要】
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目的 通过分析湖南省某儿童医院先天畸形住院费用的变化趋势，探讨向量误差修正模型在医学时间序列建模与预测中的应用.方法 利用2005年至2014年湖南省某儿童医院先天畸形月度住院费用，结合先天畸形月度住院人数及每月人均住院天数，通过弱外生性检验、Dickey-Fuller单位根检验、Johanson协整检验，结合AIC和SC准则确定滞后阶数，建立合适的向量误差修正模型，探讨该院先天畸形住院费用的变化
【机 构】
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中南大学湘雅公共卫生学院流行病与卫生统计学系
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目的 通过分析湖南省某儿童医院先天畸形住院费用的变化趋势，探讨向量误差修正模型在医学时间序列建模与预测中的应用.方法 利用2005年至2014年湖南省某儿童医院先天畸形月度住院费用，结合先天畸形月度住院人数及每月人均住院天数，通过弱外生性检验、Dickey-Fuller单位根检验、Johanson协整检验，结合AIC和SC准则确定滞后阶数，建立合适的向量误差修正模型，探讨该院先天畸形住院费用的变化趋势.并进一步进行Granger因果关系检验、绘制脉冲响应函数分析各变量间的作用模式.结果 以对数月度住院费用、对数月度出院人数为内生变量、对数月度住院天数为外生变量建立滞后阶数为4的向量误差修正模型.模型拟合优度R2=80.53％，拟合效果较好.结论 向量误差修正模型在先天畸形住院费用建模中有较好的拟合效果，在医学时间序列建模中有着广阔的应用前景.
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