【摘 要】
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Aboveground autotrophic respiration(AAR)is one of the most important but least understood components in global forest carbon cycling due to the difficulties in measuring AAR at scales.Knowledge gaps s
【机 构】
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College of Ecology and Environment,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,Sichuan,China;Sta
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Aboveground autotrophic respiration(AAR)is one of the most important but least understood components in global forest carbon cycling due to the difficulties in measuring AAR at scales.Knowledge gaps still exist in accurately estimating the temporal and spatial patterns of AAR,although is of great importance to improve our understanding of carbon cycling in forests ecosystems.To fill such knowledge gaps,we developed a newly approach to estimate AAR combing carbon use efficiency(CUE)and carbon allocation to belowground(CAB)from photosynthesis to soil autotrophic respiration(RAsoil).First,the spatio-temporal patterns of RAsoil from 1981 to 2017 were predicted by a Random Forest(RF)algorithm using the most updated Global Soil Respiration Database(v5)with global environmental variables.Second,the spatio-temporal patterns of CUE from 1981 to 2017 was predicted by RF by linking the field observations and global environmental variables.
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