【摘 要】
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近年来,很多服装企业的发展都进入了一个举步维艰的时期。行业竞争激烈、电子商务的冲击、产能过剩和环境污染等问题导致服装企业业绩持续下滑和关店潮现象的出现。在这样的
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近年来,很多服装企业的发展都进入了一个举步维艰的时期。行业竞争激烈、电子商务的冲击、产能过剩和环境污染等问题导致服装企业业绩持续下滑和关店潮现象的出现。在这样的大环境下,十分有必要对服装企业进行关注。对企业效率分析或评价的实证研究中,使用比较广泛的方法是数据包络分析模型(Data Envelopment Analysis,简称DEA)。该方法是以不同的企业或企业内部不同的部门为决策单元进行对比,得出它们的相对效率值。本文以时间而非部门作为决策单元,针对具体的企业以其自身每年的数据相互对比,以实现对企业效率的动态评价。但是,外部环境因素和随机误差因素会导致效率值测算的不准确,而DEA模型却无法有效的解决这个问题。本文通过运用三阶段DEA模型,对影响效率的内部管理因素、外部环境因素和随机干扰进行区别,探析各种因素对企业的影响,从而为企业管理者进行科学决策提供依据。
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