应用随机时间序列分析法对军队乙型肝炎疫情的预测研穷

来源 :第九届全军流行病学、第八届全军防生物危害医学专业学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:metasearch
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目的:探讨应用ARMA模型拟合时间序列的方法,并将其应用于军队乙型肝炎的预测,为传染病预警系统提供决策依据。 方法:利用SPSS软件对全军1996~2005年乙型肝炎的月发病数据进行建立模型,并用所建模型对2006乙肝逐月发病人数进行预测,将预测值与实际值进行比较。 结果:ARIMA(0,1,1)X(0,1,1)<12>模型较好地拟合了既往时问段上的发病序列,其对2006年各月发病人数的预测值符合实际发病人数的变动趋势。 结论:在乙型肝炎的近期预测中引入时间序列的ARMA模型方法,为传染病预测具有指导意义。
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