根据《刑事诉讼法》第60条的规定,对犯罪嫌疑人、被告人适用逮捕需要具备三项条件，如何确立客观、合理的"逮捕必要性"评估方法是我国刑事诉讼中必须解决的问题之一.通过Logistic回归分析得出的“逮捕必要性”评估模型为准确地评估犯罪嫌疑人、被告人的“逮捕必要性”提供了有效的工具。当前，在司法实践中，办案人员完全依据的是自己的经验对犯罪嫌疑人、被告人的“逮捕必要性”作出主观判断。在风险评估理论上，运用经验进行风险评估被称为第一代风险评估方法。第一代风险评估方法虽然能够在一定程度上解决“逮捕必要性”的评估问题，但是由于它完全依据的是办案人员的主观判断，容易产生随意性和个人偏见。与此不同，运用Logistic回归分析所得出的“逮捕必要性”评估模型，实现了以精算的方法评估“逮捕必要性”，有效地消除了运用第一代风险评估方法评估“逮捕必要性”容易产生随意性和个人偏见的弊端，使得对“逮捕必要性”的评估变得标准化和客观化。在风险评估理论上，以精算的方法进行风险评估被称为第二代风险评估方法。并通过两个案例来展现第二代风险评估方法与第一代风险评估方法相比，在评估“逮捕必要性”上的优势。