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提出了基于神经网络－蒙特卡洛法求解发动机零部件可靠度的新方法，该方法利用BP神经网络根据有限元分析样本逼近应力函数，结合应力－强度干涉模型，采用蒙特卡洛随机模拟求取可靠度，将计算结果与常用的一次二阶矩法、设计验算法相比较表明，该方法是可行的，而且适用面更广。
利用神经网络-特卡洛法进行发动机零部件的可靠性分析
【摘 要】
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提出了基于神经网络－蒙特卡洛法求解发动机零部件可靠度的新方法，该方法利用BP神经网络根据有限元分析样本逼近应力函数，结合应力－强度干涉模型，采用蒙特卡洛随机模拟求取可靠度，将
【机 构】
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华中理工大学动力工程系
【出 处】
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中国汽车工程学会发动机分会.中国内燃机学会汽油机煤气机分会2000年度学术年会
【发表日期】
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2000年期
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