【摘 要】
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本文介绍散点集分形特征提取及其用于局部放电模式识别的有效性.应用数字化测量装置采集发电机定子线棒工业仿真模型的局部放电信号,得到了放电脉冲序列.在放电量(相位平面上
【出 处】
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中国电机工程学会电力设备状态检修研讨会
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本文介绍散点集分形特征提取及其用于局部放电模式识别的有效性.应用数字化测量装置采集发电机定子线棒工业仿真模型的局部放电信号,得到了放电脉冲序列.在放电量(相位平面上,脉冲序列表示为散点集.局部放电散点图为分形集.改变观察区域大小,用逐段拟合法确定了分形无标度区.并用最小二乘拟合计算Hausdroff维数和信息维数.以分形维和散点集重心坐标构成放电特征向量.应用人工神经网络进行放电模式识别.识别结果表明该特征向量在放电类型区分和程度判别方面均具有良好的性能.
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