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使用可以真实反映气候序列两端趋势变化的平滑滤波方法，分析了1724—2005年北京年降水量的年代际变化特征，利用Pealson Ⅲ分布估计出在不同年代际背景下北京出现异常年降水量的概率。在分析北大西洋涛动、南方涛动、太平洋年代际振荡和太阳黑子等指数的年代际变化与北京年降水量年代际变化的关系基础上,利用它们之问关系具有长程记忆的特性，提出了在年代际背景下预测不同强度降水量出现的概率的新思路。