应用2004-2010 年武汉雷达和2007-2008 年济南、青岛、烟台、宜昌、郑州和重庆共7 部雷达资料中28 个致灾的强冰雹报告(冰雹直径大于等于19mm),对CINRAD/SA 雷达的强冰雹识别及最大冰雹尺寸预测进行了检验.检验结果表明,(1)雷达识别算法对强冰雹天气的识别效果较好,击中率POD 为97％,虚警率FAR 为28％,临界成功指数CSI 为71％.但对最大冰雹尺寸的预测与实况偏差较大,绝大部分较实况偏大,与实况的平均差值为32.2mm,平均偏离115％.；(2)每个雷达站对强冰雹识别和最大冰雹大小预测的效果差别较大,各地区有必要根据本地天气气候特点和雷达监测情况,总结出有用的冰雹识别和预报经验,但总体而言,南部和北部区域雷达对强冰雹的识别效果差不多,南部雷达对最大冰雹尺寸的预测效果较北部雷达好；(3)强冰雹识别算法对5 月份发生的强冰雹天气和冰雹大小预测效果最好,对8 月份发生的冰雹天气识别和预测效果最差；(4)强冰雹识别算法对大冰雹的识别效果较好,对直径大于50mm 以上的强冰雹天气,识别临界成功指数为97％,但是对最大冰雹尺寸的预测,仅仅对直径为40-49mm 的冰雹天气预测效果较好；(5)冰雹识别产品对强冰雹的识别效果随着所识别冰雹概率的增加而增加,当冰雹识别概率POSH＞70 时发生冰雹天气的可能性较大,当识别概率POSH 达到100 时,发生冰雹天气的可能性非常大；(6)由于各雷达站在实际业务运行中没有对0℃层和-20℃层高度进行订正,为了让检验结果与业务运行情况相符,在进行检验的过程中,也没有对0℃层和-20℃层高度进行订正,在夏季(6、7、8 月),0℃层和-20℃层高度较高,这可能是夏季(6-8 月)强冰雹识别效果差的原因之一,建议各雷达站在实际业务运行中对0℃层和-20℃层高度进行订正,有助于提高雷达对夏季强冰雹天气的识别和大小预测能力；(7)由于受实况灾情的限制,本文只选取已确认发生强冰雹灾害的报告进行典型个例检验,随着今后灾情资料的完备,将有可能对雷达的冰雹识别产品进行更加详细的检验.