【摘 要】
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为利用多源DEM开发出质量更高的DEM,本文提出了利用小波多分辨率分析的光学DEM与InSAR DEM频率域加权最优融合技术.以秦岭典型高山峡谷地貌类型区为试验样区,选取相同位
【机 构】
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地理信息工程国家重点实验室,陕西西安710054
【出 处】
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中国测绘地理信息学会2014年学术年会
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为利用多源DEM开发出质量更高的DEM,本文提出了利用小波多分辨率分析的光学DEM与InSAR DEM频率域加权最优融合技术.以秦岭典型高山峡谷地貌类型区为试验样区,选取相同位置的InSAR DEM(以航天飞机雷达地形测绘任务数字高程模型SRTM DEM为例)与光学DEM(以先进星载热发射和反辐射仪数字高程模型ASTER DEM为例)数据,并以参考DEM与地面控制点数据作为基准数据,通过重采样、数据配准、系统误差消除等步骤形成融合数据源,进行小波多分辨率的低频与高频分解.以分解的各频率域系数矩阵为研究对象,采用中误差(RMSE)指标最优为代价函数遍历权重系数,得到融合后的频率系数,经过小波逆变换后得到加权最优融合DEM.将融合前后的数据分别与参考数据作精度比较,总体统计与抽样剖面统计表明融合DEM精度较源数据均得到了提高,该融合技术为应用多源DEM生成精度和可靠性更高的DEM产品提供了可行方案.
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